Ingeniería de contexto
para IA empresarial
onext Enterprise AI es el entorno corporativo donde tu IA aprende a decidir como tu compañía decide. Sin atarte a un único vendor de modelo. Sin construir el stack desde cero.
Tus áreas ya usan IA por su cuenta. Sin consistencia, sin tu contexto, sin compartir aprendizaje.
Comercial usa ChatGPT para redactar ofertas. Operaciones lo usa para resumir documentación. Marketing para borradores. RRHH para preparar onboardings. Finanzas para narrar desviaciones. Lo hacen bien — pero lo hacen cada uno por su cuenta, y con tres problemas estructurales que matan el ROI corporativo:
Cero consistencia entre usuarios. Cada persona escribe el prompt diferente, así que el mismo proceso da resultados distintos según quién lo ejecute. Lo que en tu compañía debería ser homogéneo (criterios, tono, política comercial, formato) se vuelve disperso por persona y por momento.
Cero contexto corporativo. Por sentido común y por seguridad nadie sube los documentos sensibles de la empresa a ChatGPT — y hace bien. Pero entonces las respuestas son genéricas: no conocen tu catálogo, tus reglas internas, tus precios reales, tus condiciones especiales con clientes, tus excepciones que viven en la cabeza de tus directores.
Cero integración entre usuarios y equipos. Lo que un compañero descubre que funciona — un buen prompt, una plantilla, una secuencia — no se acumula para el resto. Cada persona reinventa la rueda. La mejora que cuesta horas a una persona, otra la repite desde cero al día siguiente.
Resultado: shadow AI sin governance · sin seguridad · sin productividad escalada · sin retorno medible. Pagáis licencias individuales y no capitalizáis nada como organización.
El entorno corporativo donde tu IA aprende a decidir como tu compañía decide.
Agentes corporativos compartidos · una sola fuente de verdad por proceso
Sustituye el uso individual de ChatGPT por agentes que toda tu organización usa en común. Un agente "crear oferta" para todos los comerciales · un agente "responder reclamación" para todo servicio cliente. Mismo agente, mismo criterio, misma trazabilidad.
Capa de contexto AI corporativo construida con tu equipo
La ingeniería de contexto específica de tu negocio: catálogo, reglas, plantillas, condiciones especiales, política comercial. Lo que tus directores tienen en la cabeza, codificado en el agente. Sin filtraciones a APIs públicas.
Gobierno de agentes con audit log completo
Cada decisión del agente trazable y revisable · ACL hereditarios de tu directorio corporativo · permisos por rol y por proceso. Adiós shadow AI sin governance.
Integración con tu directorio + tu base documental
Active Directory, Okta o equivalente. Conectores nativos a M365, Drive, SAP, ServiceNow. Hasta 100 GB en Starter, 300 GB en Growth y 1 TB en Scale.
Crear una oferta para un cliente nuevo: de 2-3 horas a 30 segundos.
El agente Enterprise AI conoce tu plantilla, tus reglas de pricing, tus condiciones especiales, los datos del CRM, las restricciones de aprobación según importe. Genera el borrador en 30 segundos. Tu equipo revisa y firma.
Tiempo de generación pasa de 2-3 horas a 30 segundos · cero errores de consistencia con políticas internas · trazabilidad completa de la decisión.
Y la parte importante: el agente no aprendió tus reglas observando, las construimos juntos en sesiones de trabajo de 2-4 semanas. Cuando el programa termina, tu equipo se queda con el método y el plugin — no dependes de nosotros para mantenerlo.
Microsoft Agent 365 aprende lo que ya está escrito en tu corpus.
| Microsoft Agent 365 | onext Enterprise AI |
|---|---|
| Aprende un agregado del corpus M365 (emails, docs, Teams) | ✓ Construye con tu equipo la ontología operativa propia |
| Plantilla genérica que vale para todos los clientes | ✓ Ingeniería de contexto cliente-específica |
| Sólo orquesta agentes dentro del perímetro Microsoft | ✓ Orquesta a través de M365 + SAP + Oracle + ServiceNow + cualquier vertical propio |
| Atado a Copilot stack (Anthropic vía Microsoft) | ✓ Multi-modelo nativo (Claude · GPT · Llama · Mistral · local) |
| Suscripción permanente · pagas mientras quieras el servicio | ✓ Tu equipo se queda con el método y los plugins |
El moat onext está protegido por el modelo de negocio del competidor: para que Microsoft pudiera ofrecer context engineering cliente-específico como producto, tendría que montar equipo de delivery por cliente. Microsoft no escala servicios.
Tres cosas cambian el primer trimestre de uso real
Ejemplo "crear oferta": 2-3 h → 30 s. Mismo agente, criterio uniforme, borrador listo para revisión.
Mismo agente, mismo criterio, mismo output para todos los usuarios del proceso.
Agentes gobernados con audit log completo y ACL hereditarios. Nada ocurre sin trazabilidad.
3 tiers según tu tamaño · desde 6.000 €/año
3 paquetes adaptados a tu fase: arrancar con 1 proceso corporativo, consolidar varios en producción, o desplegar IA como motor operativo central. Cada uno incluye setup escalado y consultoría dedicada.
Hablemos en 30 minutos: validamos qué tier encaja con tu caso real y te confirmamos pricing antes de cualquier compromiso.
Casos de éxito
Equipos que ya han pasado por la transformación. Métricas medidas, no estimadas. Referenciables bajo NDA.
De incumplir plazos constantemente a 1 release semanal: transformación con IA y metodologías ágiles
Centro de Excelencia de IA para equipo de producto tecnológico
De idea a MVP en producción: Plannet conecta comunidades a través de eventos
Plataforma social completa para crear, descubrir y gestionar eventos y planes locales
Hacktua: app de bienestar con +380 contenidos y algoritmo de perfilado personalizado
Desarrollo end-to-end de app móvil iOS/Android con CMS, learning paths, recetas y suscripciones multiplataforma
¿Encaja para tu compañía?
Hablemos 60 minutos.
Discovery de 60 minutos con tu CTO o equivalente. Identificamos 1-2 procesos corporativos donde Enterprise AI tendría mayor impacto medible. Sin compromiso. Saldrás con un mapa propio.
¿Aún decidiendo si arrancar con IA? Lee primero: ¿Empezar ahora con IA o esperar 6 meses?
¿Quieres entender cómo funciona la ingeniería de contexto antes? Lee: Ingeniería de contexto vs Marketplace de agentes 2026