Enginyeria de context per a IA empresarial
Construïm la intel·ligència IA
de la teva empresa.
Recollim els teus processos i el teu coneixement i els convertim en IA que arriba a producció, amb un cost que pots defensar davant del comitè. Comencem accelerant el teu equip i, des d'aquí, construïm la intel·ligència de tota la teva empresa.
Explora els nostres serveis
Amb focus en el "per què", combinem experiència tècnica i metodologia provada per ajudar-te a escalar el teu equip de desenvolupament.
Transformació IT
Multipliquem x5-10 la velocitat del teu equip sense paralitzar lliuraments
AI-Accelerated Development
Industrialitzem el desenvolupament amb IA: metodologia SDD, acceleradors propis i verificació humana. Quick-start de 4-8 setmanes o transformació completa del SDLC en 12-16.
AI Officer
T'acompanyem com a AI Officer durant 12-18 mesos. Redissenyem processos en àrees funcionals, construïm la teva intel·ligència corporativa i et transferim la funció.
onext Enterprise AI
L'entorn corporatiu on la teva IA decideix com decideix la teva companyia. Processos a producció amb IA governada, multi-model i cost sota control, sense lock-in de proveïdor.
Tecnologia
La base tècnica: cloud, diagnòstic i delivery de projectes clau en mà
Arquitectures Cloud
Infraestructura escalable, multi-cloud i serverless. De monòlit a cloud-native, amb cost i seguretat sota control.
Auditoria & Roadmap Tech
Diagnòstic complet del teu stack i equip + pla a 90 dies. La porta d'entrada per conèixer-nos.
Desenvolupament de projectes
Portem el teu projecte de programari d'idea a producció: abast tancat, equip sènior i entrega clau en mà accelerada amb IA.
Talent as a Service
Escala el teu equip sense mesos de cerca. Supervisats per nosaltres
Staff Augmentation Supervisat
Developers sènior integrats al teu equip. Seguiment setmanal + informes.
Construïm el teu MVP
D'idea a producte en 90 dies. Equip expert que porta la teva startup a producció.
Equip Dedicat Producte
Desenvolupament continu per a productes existents. Escala sense contractar.
Volem formar part del teu èxit
Ajudem a equips tècnics a somiar més gran, moure's més ràpid i construir productes extraordinaris. Tot comença amb una conversa.
Treballen amb nosaltres
Casos d'èxit
Transformacions reals amb resultats mesurables. Així ajudem a equips tècnics a assolir el seu màxim potencial.
D'idea a MVP en producció: Plannet connecta comunitats a través d'esdeveniments
Plataforma social completa per crear, descobrir i gestionar esdeveniments i plans locals
El repte
Plannet necessitava convertir la seva visió en una aplicació mòbil funcional que permetés als usuaris crear, descobrir i gestionar esdeveniments socials de manera senzilla. Com a startup, requerien un MVP ràpid amb feed dinàmic, perfils d'usuari, gestió d'esdeveniments i arquitectura cloud moderna per validar el seu model de negoci i connectar comunitats locals.
Stack tecnològic
D'incomplir terminis constantment a 1 release setmanal: transformació amb IA i metodologies àgils
Centre d'Excel·lència d'IA per a equip de producte tecnològic
El repte
L'equip treballava sense nord: sense objectius clars ni terminis definits, cada desenvolupador feia el que considerava urgent. El resultat: promeses trencades constantment, zero predictibilitat i credibilitat erosionada sprint rere sprint. Sense metodologies àgils ni automatització, cada release era impredictible. El CTO necessitava alinear l'equip en objectius, professionalitzar processos i recuperar la confiança del negoci.
Stack tecnològic
"Havia perdut la confiança del negoci per prometre i no complir. En 2 mesos vam passar de caos total a 1 release setmanal predictible. Ara l'equip té focus, treballa amb objectius clars i jo vaig recuperar la meva credibilitat."
Hacktua: app de benestar amb +380 continguts i algoritme de perfilat personalitzat
Desenvolupament end-to-end d'app mòbil iOS/Android amb CMS, learning paths, receptes i subscripcions multiplataforma
El repte
Hacktua tenia clara la seva visió: una plataforma de benestar que ajudés les seves usuàries a crear hàbits sostenibles a través de contingut educatiu i personalització. Però portar-la a producció exigia construir des de zero una app mòbil multiplataforma, un CMS per gestionar +80 hacks i +300 receptes, un sistema de subscripcions segur a iOS i Android, i un algoritme capaç d'adaptar les recomanacions als objectius de cada usuari. Tot sense sacrificar rendiment, seguretat ni l'experiència que justifica una subscripció premium.
Stack tecnològic
Últims Insights
Anàlisis, aprenentatges i perspectives sobre transformació IT, intel·ligència artificial i arquitectures modernes.
Revisar codi generat per IA: la revisió que encara espera un autor
Els merges sense cap revisió, humana o agèntica, han pujat un 31,3%, i els bugs per desenvolupador un 54%. No és deixadesa: és que la revisió demana una cosa que ja no es pot donar. Aquesta peça separa el coll d'ampolla real —que gairebé mai és la revisió, i l'objecció de Steve Fenton ho demostra— d'on es concentra el risc, i desmunta els quatre supòsits que sostenien la revisió de codi: que existeix un autor a qui preguntar, que escriure costa més que revisar, que la mida del diff reflecteix la decisió i que el codi nou s'assembla al que ja hi ha. Amb Faros AI, LinearB, GitClear, Veracode, DORA 2025, Stack Overflow i l'assaig de METR sobre 39 punts d'error en l'autoavaluació.
Injecció de prompts: la seguretat del teu agent és als permisos, no al prompt
Dins d'un model de llenguatge no hi ha un canal per a instruccions i un altre per a dades, així que la injecció de prompts no es pedaça: s'acota. Aquesta peça trasllada la defensa d'on no funciona —el prompt de sistema i els filtres— a on sí: la taula de permisos de les eines. La trifecta letal de Willison i la regla de dos de Meta com a criteri de disseny; els nou camps de la fitxa d'una eina; els sis patrons amb resistència demostrable i què costen en utilitat; i l'anatomia de dos incidents reals, EchoLeak a Microsoft 365 Copilot i el flux tòxic del servidor MCP de GitHub. Amb OWASP LLM01:2025, l'advertència del NCSC britànic, «The Attacker Moves Second», CaMeL, AgentDojo, InjecAgent i spotlighting.
El golden set: com es construeix el conjunt de casos que decideix si la teva IA funciona
«Ensenyeu-me el vostre golden set» ordena una conversa sobre IA en producció més ràpid que cap altra pregunta. Aquesta peça construeix l'objecte que la rúbrica i el baseline donen per suposat: d'on surten els casos (trànsit, incidents i hipòtesis de risc), per què s'estratifica per capacitat i no per volum, quants casos calen de debò, per què la teva taxa d'error d'etiquetatge és el sostre de tota la resta, i per què un conjunt retingut és un recurs consumible amb pressupost de mirades. Amb CheckList, el treball de Northcutt sobre errors d'etiqueta, crowd truth d'Aroyo i Welty, el reusable holdout de Dwork i altres a Science, GSM1k i la reanotació de SWE-bench Verified.