IA per a equips IT i de producte
Industrialitza
el desenvolupament amb IA
De prompts ad hoc a un SDLC AI-Native amb metodologia, acceleradors propis i verificació humana a cada pas.
transformats
perduts
mitjana
Rules over tools.
El model NO ha de ser la font de veritat.
El xat NO ha de ser el sistema.
El codi NO ha de ser l'únic artefacte.
Necessitem estat extern, governat i verificable.
La promesa trencada
Ens van dir que la IA ens faria 10x més productius. En alguns casos accelerem. En molts altres, estem generant més codi... i més problemes.
L'impacte de la IA no és automàtic. Depèn del sistema de treball.
La diferència entre els equips que estan guanyant amb IA i els que s'estan encallant no és pressupost, ni mida, ni accés a l'última API. És entendre que la IA no és una eina més del catàleg: és un canvi en la manera com es dissenyen processos, equips i decisions.
productivitat real
Estudi METR 2025: developers que feien servir IA van ser un 19% menys productius — tot i que percebien un +20%. El gap entre percepció i realitat és el símptoma d'un sistema trencat.
més issues de seguretat
Estudi Fortune 50: equips amb IA generen 3-4x més codi que els seus parells però introdueixen 10x més vulnerabilitats de seguretat en el mateix període.
Els tres frens reals al desenvolupament amb IA
Els LLMs tenen límits estructurals. Si no dissenyes per als seus límits, treballes en contra seva.
Memòria limitada
No pot sostenir sistemes grans sense perdre coherència. Demanar-li al model que "recordi tota l'arquitectura" és demanar-li que faci allò que per disseny no pot fer.
Al·lucinació
Optimitza per plausibilitat, no per veritat. Genera codi que "sembla que funciona" encara que la suposició subjacent sigui falsa. Detectar-ho a simple vista és impossible.
Deriva del context
Els contextos llargs degraden focus i precisió. Com més codi acumules a la finestra de l'agent, pitjor raona — exactament al revés del que la intuïció suggereix.
Els agents encara no són prou fiables per a enginyeria complexa.
La solució no és abandonar la IA.
És canviar el teu rol.
D'escriure codi a dissenyar context, regles i verificació.
Això és el que anomenem industrialitzar el desenvolupament amb IA. I per fer-ho, no n'hi ha prou amb comprar més eines: necessites un sistema. L'anomenem onext AI-Accelerated Development.
Tres pilars.
Un sol sistema.
Tota la solució se sosté sobre tres pilars que onext ensenya a la seva formació interna i que ara es porten al producte.
Human-on-the-Loop
La IA proposa, l'humà governa. La validació humana és obligatòria a cada gate crític, no informal. És un rol explícit amb artefactes i mètriques propis.
- Validació estructurada en specs i en codi
- Rol de Revisor (equivalent a PR humà)
- Context Owner que manté les regles del sistema
Rules Over Tools & Context Engineering
Les eines són intercanviables; les regles són el que defineix el sistema. Estat extern, governat i verificable — no la memòria del model ni el xat.
- → Constitució del projecte + subagents + MCPs
- → Commands, skills, hooks, models curats
Spec-Driven Development
Les especificacions són la font de veritat, no el codi generat. Una spec ben escrita és traçable, validable i reutilitzable.
- → Specs com a primary artifact, codi derivat
- → Validació pre-commit contra la constitució
- → Traçabilitat de cada línia de codi a una intenció
L'AI-Native SDLC Loop
L'evolució natural del loop de DevOps quan hi ha agents al flux. Set estacions, dos gates de constitució, dues eines (Product Accelerator i SDD Accelerator) i un contorn de validació humana.
Acompanya les estacions Intent → Specify → Validate. Converteix la intenció de producte en una spec estructurada llesta perquè l'agent la consumeixi.
Acompanya les estacions Generate → Verify → Deploy. Injecta la spec a l'agent i bloqueja qualsevol codi que no respecti la constitució del projecte.
Al Constitution Gate, situat a la cruïlla dels dos loops, la intenció de producte es converteix en una spec implementable. Si la spec no respecta les regles immutables del projecte, no arriba a l'agent. Tot el cicle està supervisat per l'equip humà.
Dos acceleradors d'onext.
Una cadena completa.
Acceleradors construïts sobre l'estàndard obert de Claude Code —no programari propietari que instal·les i del qual depens—. Els configurem sobre el teu stack, els fa servir el teu equip i es queden amb tu. Sense ells, els pilars són un manifest. Amb ells, són un sistema operatiu.
onext Product Accelerator
De la idea a la spec, estructurat i repetible
Accelerador sobre Claude Code (estàndard obert, sense lock-in) que orquestra 5 agents especialitzats al llarg de workflows estructurats de definició de producte. D'una idea crua a una especificació llesta per a desenvolupament, amb quality gates a cada transició de fase.
- → 5 agents especialitzats: orchestrator, product-consultant, ux-designer, sdd-specifier i reviewer
- → 4 workflows: idea-to-feature (6 fases), quick-improvement (3), spike (2), audit (2)
- → 25 skills en 7 dominis: discovery, research, persona, UX design, specification, validation i setup
- → 8 quality gates automatitzats: phase gate checker, ambiguity guard, scope creep detector, decision logger…
- → Artefactes: Lean Canvas, JTBD, empathy maps, user flows, behavior flows, acceptance criteria, business rules, SDD consolidation
- → Integració nativa amb Figma, Jira, Storybook i la configuració de compliance del projecte
Que l'equip d'enginyeria rebi especificacions consolidades i validades, sense ambigüitats ni decisions penjant. Cada fase produeix un artefacte concret i cap workflow avança en silenci sobre treball incomplet.
onext SDD Accelerator
Especificacions que la IA respecta, amb verificació a cada commit
Integra Spec-Driven Development directament al flux de l'equip tècnic. Governa l'estat extern i valida que el codi respecti les regles del projecte.
- → Templates d'especificació adaptats a l'stack del projecte
- → "Constitució" del projecte: regles immutables que l'agent respecta
- → Validació pre-commit contra la spec (estructura, naming, dependències, coverage)
- → Hook de bloqueig de merge si el codi generat no compleix
Que el codi generat ràpid per IA no sigui també codi inconsistent. Converteix output de l'agent en codi que respecta l'arquitectura, les convencions i les regles del projecte.
Com t'acompanyem
Quatre fases que se solapen en el temps, no s'executen en seqüència. Durant tota l'execució el teu equip segueix entregant producte: cap fase exigeix pausar sprints.
Despleguem i configurem els dos acceleradors d'onext sobre el teu stack —i es queden amb tu—. Definim conjuntament la constitució del projecte i creem els templates de spec. Cadena completa product → spec → code funcionant end-to-end.
Pair-programming entre developers d'onext i del client. Code review específic per a IA. Refinament de la constitució segons el que falli a la pràctica. Retros setmanals. Coaching individual als 3-5 creadors de l'equip.
Especialització dual: creadors (10-20% de l'equip) i usuaris avançats (la resta) reben formació específica. Transferència formal de la constitució, templates i mètriques. Pla de sosteniment post-engagement amb 6 mesos de suport dels acceleradors inclosos.
Dues formes d'entrar
El mateix sistema, dues intensitats. Pots començar pel quick-start i escalar al programa complet quan l'equip demani més, o entrar directament a la transformació end-to-end.
Desenvolupament accelerat amb IA
Multipliquem ×5-10 la velocitat de l'equip amb la metodologia Spec-Driven Development i l'onext SDD Accelerator. Formació pràctica sobre el teu codi real i seguiment setmanal. Sense paralitzar ni un sol sprint. La porta d'entrada de menor barrera.
- Diagnòstic de l'stack, workflows i adopció IA actual (3-5 dies)
- Framework SDD: constitució del projecte, onext SDD Accelerator i templates de spec per al teu stack
- Formació pràctica: tallers hands-on i pair programming amb seniors d'onext
- Seguiment: mètriques setmanals + 3 mesos de suport post-implementació
Ideal si el teu equip està al límit, hi ha pressió per innovar amb IA i necessites resultats tangibles en 60 dies — no PowerPoints.
Transformació end-to-end del SDLC
Redefinim el teu cicle de vida d'extrem a extrem: els 3 pilars, l'AI-Native SDLC Loop i els dos acceleradors d'onext. Redisseny organitzatiu, carrils humà-agent i mètriques vives. Per industrialitzar el desenvolupament amb IA, no només accelerar-lo.
- → Els 3 pilars i l'AI-Native SDLC Loop implementats al teu equip
- → Els dos acceleradors (Product + SDD) en producció end-to-end
- → Redisseny de l'operating model: carrils humà-agent i RACI per procés
- → Transferència formal + 6 mesos de suport d'acceleradors inclosos
Ideal si vols canviar com es dissenyen processos, equips i decisions al voltant de la IA — l'arc complet descrit a dalt.
Outcomes que prometem
Tres mètriques verificables. Baseline abans de l'engagement, target al final.
Entre "decidir fer una cosa" i "tenir-la en producció", mesurat en un flux crític del client.
Codi generat per IA que passa linters, cobertura de tests i taxa de rework post-merge.
Tasques que passen a agents supervisats: discovery, specs, primer draft, QA estructurat.
El que ens solen preguntar
Realment no perdrem cap sprint?
Correcte. Treballem en paral·lel al sprint de l'equip. El pair programming és voluntari i es fa amb 1-2 developers rotatius mentre els altres segueixen treballant amb normalitat. Cap fase exigeix pausar entregues.
Funciona amb el nostre stack? (fem servir Python/Java/React...)
Sí. Hem implementat IA en equips amb Node.js, Python, Java, PHP, React, Vue, React Native, Go... El framework és agnòstic al llenguatge. L'adaptem al teu stack durant el diagnòstic.
Quan comencem a veure resultats?
Els quick wins (x2-3) se solen veure a la setmana 2-3. Els resultats majors (x5-10) es consoliden a partir de la setmana 4-6. Ho mesurem cada setmana amb mètriques objectives (velocity, story points, temps de features).
Quina diferència hi ha entre el quick-start i el programa complet?
Són dues intensitats del mateix programa. El quick-start (4-8 setmanes) implementa la metodologia SDD i l'onext SDD Accelerator per multiplicar la velocitat de l'equip amb formació pràctica. El programa complet (12-16 setmanes) redissenya el SDLC d'extrem a extrem: els 3 pilars, l'AI-Native SDLC Loop i els dos acceleradors d'onext, amb redisseny organitzatiu i carrils humà-agent. Pots començar pel quick-start i escalar al programa complet, o entrar directament al complet.
Què és Spec-Driven Development i per què el necessitem?
Spec-Driven Development (SDD) és una metodologia emergent que canvia com els equips treballen amb IA per programar. En lloc que cada developer escrigui prompts ad hoc i esperi que la IA encerti, l'equip defineix especificacions estructurades — una 'constitució' del projecte amb regles immutables que la IA respecta sempre, templates de spec per a cada tipus de tasca i un flux de validació a cada commit. El resultat és codi generat per IA que respecta l'arquitectura, les convencions i les regles del projecte de manera consistent.
Què ens enduem en acabar?
El teu equip es queda amb el framework complet: constitució del projecte, templates d'especificació, playbook de prompts i suport post-implementació (3 mesos en el quick-start, 6 mesos de suport dels acceleradors en el programa complet).
Encara no estàs a punt per al programa? Abans d'invertir en transformació, dimensiona el gap. El nostre checklist interactiu de 16 preguntes et dona en 5–7 minuts un diagnòstic d'on és avui el teu equip. Gratis. Sense compromís.
Fer el diagnòstic gratuït
A punt per
industrialitzar el teu desenvolupament?
En 30 minuts podem avaluar l'estat real del teu SDLC i dissenyar un primer pas de redisseny que el teu equip pugui executar sense aturar entregues.