La IA accelera el tram equivocat
Escriure codi va més ràpid; decidir què construir i comprovar que funciona, no. El coll d'ampolla es mou, no desapareix, i el deute creix.
Per a empreses de programari i SaaS
El teu equip té copilots d'IA. I va igual de ràpid que abans.
No és l'eina. Construïm amb el teu equip dues coses que es queden a casa teva: el context en què treballa la IA i el procés amb què treballeu.
Per què s'encalla: en una empresa de programari gairebé sempre és això
Ja tens bons enginyers i les eines d'IA. Si la velocitat no puja, poques vegades és un problema de talent o de llicències.
La IA no coneix el teu producte
Sense les teves regles, la teva arquitectura i el coneixement del producte, la IA respon en genèric: funciona a la demo i es trenca amb el cas real.
Ningú decideix on signa una persona
Sense un procés clar, o s'aprova tot, que és un embús, o no es revisa res, que és deute. Falta decidir on hi ha risc i qui signa aquí.
Com ho fem
Dues coses que es queden al teu equip: el context i el procés
Treballem amb un equip pilot, sobre el seu codi real i sense aturar els seus lliuraments.
El context
El context en què treballa la IA
Les regles de la casa, el coneixement del producte, agents especialitzats per a cada fase i controls automàtics: tot el que la IA necessita saber i respectar per treballar bé en el teu projecte. A la pràctica, enginyeria de context.
El procés
El procés de deu passos
De la idea a la documentació actualitzada, amb Spec-Driven Development: l'especificació, no el codi generat, és la font de veritat. En quatre dels deu passos decideix una persona.
Una persona decideix on hi ha risc. El teu equip es queda amb el context i amb el procés, i els fa créixer amb cada projecte.
Veure el detall d'AI-Accelerated Development
El detall tècnic: enginyeria de context vs. prompt engineering.
Resultats
Què canvia quan el context i el procés són els correctes
Resultats del mètode en equips de producte; el ×8 és del cas d'un SaaS B2B.
×8
Funcionalitat lliurada per sprint
0
Sprints perduts en implantar el mètode
−50 %
Time-to-production
Cada equip parteix d'una situació diferent: al diagnòstic fixem la línia base de lliurament i qualitat i la comparem al final. No prometem cap xifra abans de mesurar.
Casos d'empreses de producte
El mateix mètode aplicat a empreses de programari i producte digital.
Equip de producte · desenvolupament amb IA
Un equip de producte que incomplia terminis adopta la IA amb mètode: Spec-Driven Development, Scrum i CI/CD
Transformació d'un equip de producte cap a un desenvolupament natiu en IA
- Funcionalitat lliurada per sprint
- ×8
- Vam implantar el mètode sense aturar els lliuraments
- 0
Desenvolupament complet
D'idea a MVP en producció: Plannet connecta comunitats a través d'esdeveniments
Plataforma social completa per crear, descobrir i gestionar esdeveniments i plans locals
- De concepte a app a les stores
- 12 setmanes
- Escalable i serverless amb AWS
- 100% Cloud Native
Desenvolupament complet
Hacktua: app de benestar amb +380 continguts i algoritme de perfilat personalitzat
Desenvolupament end-to-end d'app mòbil iOS/Android amb CMS, learning paths, receptes i subscripcions multiplataforma
- Usuaris generats al voltant de la plataforma
- 86.100
- Apple Store i Google Play
- 5,0★ / 4,9★
Guies per a empreses de programari i SaaS
El que hem après portant IA a producció en empreses de producte.
Agent d'IA al teu producte SaaS: construir l'equip o portar un partner?
Llegir article
Integrar IA al teu producte SaaS sense hipotecar el roadmap
Llegir article
Com mesurar si la IA del teu producte funciona: evals i cost
Llegir article
Claude vs Cursor vs Copilot per a empreses: quin triar
Llegir article
Scrum dual-track accelerat amb IA: com implementar-lo al teu equip
Llegir article
Enginyeria de context vs. prompt engineering
Llegir articlePreguntes freqüents
Preguntes freqüents
Com s'aplica la IA a una empresa de programari o SaaS?
En dos fronts. A dins: accelerar el teu equip de desenvolupament per lliurar més ràpid sense acumular deute, amb el context i el procés adequats i no només amb llicències. I al teu producte: ficar IA —RAG, agents, funcionalitats amb LLM— de manera que arribi a producció amb cost i qualitat sota control. En tots dos casos el punt no és l'eina: és que la IA conegui el teu negoci i que una persona decideixi on hi ha risc.
Per què el meu equip de producte té copilots d'IA i no va més ràpid?
Perquè la IA accelera escriure codi, que poques vegades és el coll d'ampolla. L'embús és a decidir què construir i a comprovar que funciona. Si la IA genera més ràpid sense especificació ni controls, multipliques la velocitat i el deute alhora. El problema no és Copilot ni Cursor: és el context i el procés que hi ha al voltant.
Com fico IA (RAG, agents) al meu producte sense hipotecar el roadmap?
Amb enginyeria de context i una persona que decideix on hi ha risc: recollir com funciona el teu producte i el teu negoci, convertir-ho en el context que fa servir la IA i portar cada funcionalitat a producció amb el cost mesurat des del primer dia. Així la IA del teu producte és consistent i auditable, i no atures el roadmap per aconseguir-ho.
Hem d'aturar els lliuraments?
No. El Quick-start treballa amb un sol equip pilot i sobre feina real que ja teníeu planificada, en paral·lel al seu sprint. No cal aturar els lliuraments.
Quins resultats heu aconseguit en empreses de programari?
Tres exemples reals: un equip de producte d'un SaaS B2B va passar d'incomplir terminis a ×8 de funcionalitat lliurada per sprint i 0 sprints perduts; Plannet va portar el seu MVP social a producció en 12 setmanes, 100 % cloud-native; i Hacktua va construir una app amb més de 380 continguts i un algorisme de perfilat, amb 86.100 usuaris i 5,0★ / 4,9★. Cada cas té la seva pàgina amb el detall.
Mira en quin punt es troba el teu equip
Respon 16 preguntes sobre com treballa avui el teu equip amb IA. És gratis.
Començar l'autodiagnòstic- preguntes
- 16
- blocs
- 4
Contacte
Parlem del teu equip i del teu producte
Un diagnòstic gratuït i sense compromís: una conversa per veure on s'està encallant el teu equip i què caldria perquè la IA us faci lliurar més ràpid, sense aturar els vostres lliuraments.
Què passa després
- Ens escrius. Amb dues línies n'hi ha prou.
- Et responem en menys de 24 hores laborables i concretem una trucada.
- A la trucada et diem si et podem ajudar i per on començar.
Explica'ns què vols resoldre
Digues-nos qui ets i què necessites.