Método · Spec-Driven Development
Ingeniería de contexto
para IA empresarial.
Llevamos agentes de IA a producción sin perder control.
Explora nuestros servicios
Con foco en el "por qué", combinamos experiencia técnica y metodología probada para ayudarte a escalar tu equipo de desarrollo.
Transformación IT
Multiplicamos x5-10 la velocidad de tu equipo sin paralizar entregas
Desarrollo acelerado con IA
Implementamos IA en tu equipo: Copilots, agentes, automatización, LLM custom. De 0 a 10x velocidad.
Arquitecturas Cloud
Infraestructura escalable, multi-cloud, serverless. De monolito a cloud-native.
Auditoría & Roadmap Tech
Diagnóstico completo + plan 90 días. Entry door para conocernos.
Talent as a Service
Escala tu equipo sin meses de búsqueda. Supervisados por nosotros
Staff Augmentation Supervisado
Developers senior integrados en tu equipo. Seguimiento semanal + reportes.
Construimos tu MVP
De idea a producto en 90 días. Equipo experto que lleva tu startup a producción.
Equipo Dedicado Producto
Desarrollo continuo para productos existentes. Escala sin contratar.
Queremos formar parte de tu éxito
Ayudamos a equipos técnicos a soñar más grande, moverse más rápido y construir productos extraordinarios. Todo empieza con una conversación.
Trabajan con nosotros
Casos de éxito
Transformaciones reales con resultados medibles. Así ayudamos a equipos técnicos a alcanzar su máximo potencial.
De idea a MVP en producción: Plannet conecta comunidades a través de eventos
Plataforma social completa para crear, descubrir y gestionar eventos y planes locales
El reto
Plannet necesitaba convertir su visión en una aplicación móvil funcional que permitiera a usuarios crear, descubrir y gestionar eventos sociales de forma sencilla. Como startup, requerían un MVP rápido con feed dinámico, perfiles de usuario, gestión de eventos y arquitectura cloud moderna para validar su modelo de negocio y conectar comunidades locales.
Stack tecnológico
De incumplir plazos constantemente a 1 release semanal: transformación con IA y metodologías ágiles
Centro de Excelencia de IA para equipo de producto tecnológico
El reto
El equipo trabajaba sin norte: sin objetivos claros ni plazos definidos, cada desarrollador hacía lo que consideraba urgente. El resultado: promesas rotas constantemente, cero predictibilidad y credibilidad erosionada sprint tras sprint. Sin metodologías ágiles ni automatización, cada release era impredecible. El CTO necesitaba alinear al equipo en objetivos, profesionalizar procesos y recuperar la confianza del negocio.
Stack tecnológico
"Había perdido la confianza del negocio por prometer y no cumplir. En 2 meses pasamos de caos total a 1 release semanal predecible. Ahora el equipo tiene foco, trabaja con objetivos claros y yo recuperé mi credibilidad."
Hacktua: app de bienestar con +380 contenidos y algoritmo de perfilado personalizado
Desarrollo end-to-end de app móvil iOS/Android con CMS, learning paths, recetas y suscripciones multiplataforma
El reto
Hacktua tenía clara su visión: una plataforma de bienestar que ayudara a sus usuarias a crear hábitos sostenibles a través de contenido educativo y personalización. Pero llevarla a producción exigía construir desde cero una app móvil multiplataforma, un CMS para gestionar +80 hacks y +300 recetas, un sistema de suscripciones seguro en iOS y Android, y un algoritmo capaz de adaptar las recomendaciones a los objetivos de cada usuario. Todo sin sacrificar rendimiento, seguridad ni la experiencia que justifica una suscripción premium.
Stack tecnológico
Últimos Insights
Análisis, aprendizajes y perspectivas sobre transformación IT, inteligencia artificial y arquitecturas modernas.
Ingeniería de contexto: por qué sobrevivirá al Marketplace de agentes
Pieza pilar Q2 2026 sobre la única capa que el Marketplace no puede vender. Separa las tres capas del stack IA empresarial (cognitiva, control, contexto), explica por qué sólo la de contexto resiste la commoditización, y descompone la disciplina en cinco capas operativas: instrucciones curadas, memoria de trabajo, memoria episódica, retrieval policy e invalidación/expiración. Cierra con el contrato de coste por petición, los tres anti-patrones más recurrentes (RAG como tirita, prompt-as-database, memoria sin TTL) y un plan de migración brownfield ejecutable en cuatro semanas sin parar producción.
Ingeniería de contexto: 7 preguntas para tu próximo RFP de IA cuando el headcount ya no es el criterio
Análisis para CTOs/CIOs/Directores de Compras preparando un RFP de IA en 2026: las siete preguntas que filtran "context engineering real" de "context engineering como etiqueta". Cubre metodología documentada, casos faro verificables, certificación interna auditable, propiedad de la capa de contexto, gobernanza operacional, portabilidad al fin del contrato y framework de eval reproducible. Incluye banderas rojas concretas, alternativa preferible para cada pregunta, cuadro síntesis ingeniero real vs etiqueta y PDF descargable de una página listo para llevar al comité.
El coste real de poner IA en producción: por qué tu factura crece 30x entre el piloto y escala (y cómo contenerlo)
Inventario de los 7 anti-patrones que disparan la factura GenAI al pasar a producción (context bloat, RAG sobreaumentado, agentes en bucle, reintentos sin cap, CoT sin límites, embeddings regenerados, ausencia de caché de prompts), la métrica que importa más que coste/token (coste por tarea útil completada), 5 circuit breakers de ingeniería listos para implementar (budget por feature, cap de tokens, cap de iteraciones agénticas, sampling de retry, auditoría de coste en CI) y tabla de decisión modelo grande/pequeño/on-prem por tipo de workload. Dos casos ilustrativos con la matemática del antes y después: −77% sobre la factura mensual sin tocar accuracy.