Saltar al contenido principal
onext technology

Ingeniería de contexto para IA empresarial

Construimos la inteligencia IA de tu empresa.

Recogemos tus procesos y tu conocimiento y los convertimos en IA que llega a producción, con un coste que puedes defender ante el comité. Empezamos acelerando a tu equipo y, desde ahí, construimos la inteligencia de toda tu empresa.

Ver cómo trabajamos

Explora nuestros servicios

Con foco en el "por qué", combinamos experiencia técnica y metodología probada para ayudarte a escalar tu equipo de desarrollo.

Talent as a Service

Escala tu equipo sin meses de búsqueda. Supervisados por nosotros

Queremos formar parte de tu éxito

Ayudamos a equipos técnicos a soñar más grande, moverse más rápido y construir productos extraordinarios. Todo empieza con una conversación.

Ver cómo trabajamos

Trabajan con nosotros

Casos de éxito

Transformaciones reales con resultados medibles. Así ayudamos a equipos técnicos a alcanzar su máximo potencial.

Grupo de amigos disfrutando de un evento social al aire libre, lanzando polvo de colores - representa la app Plannet para crear y descubrir eventos
Logo de Plannet
12 semanas
Time to Market
100% Cloud Native
Arquitectura
Desarrollo completo

De idea a MVP en producción: Plannet conecta comunidades a través de eventos

Plataforma social completa para crear, descubrir y gestionar eventos y planes locales

El reto

Plannet necesitaba convertir su visión en una aplicación móvil funcional que permitiera a usuarios crear, descubrir y gestionar eventos sociales de forma sencilla. Como startup, requerían un MVP rápido con feed dinámico, perfiles de usuario, gestión de eventos y arquitectura cloud moderna para validar su modelo de negocio y conectar comunidades locales.

5,0★
En iOS y Android desde lanzamiento
iOS + Android
Single codebase con React Native

Stack tecnológico

React Native NestJS AWS IaC S3 Redis Expo TypeScript Geolocalización
Transformación y estrategia con Centro de Excelencia IA: equipo producto pasó de 0 a 1 release semanal, velocidad x7 y 65% menos bugs en producción
Cliente Confidencial
x8
Velocidad
-40%
Tiempo de desarrollo
Transformación y estrategia IA

De incumplir plazos constantemente a 1 release semanal: transformación con IA y metodologías ágiles

Centro de Excelencia de IA para equipo de producto tecnológico

El reto

El equipo trabajaba sin norte: sin objetivos claros ni plazos definidos, cada desarrollador hacía lo que consideraba urgente. El resultado: promesas rotas constantemente, cero predictibilidad y credibilidad erosionada sprint tras sprint. Sin metodologías ágiles ni automatización, cada release era impredecible. El CTO necesitaba alinear al equipo en objetivos, profesionalizar procesos y recuperar la confianza del negocio.

-65%
Gracias a testing automatizado
0
Transformación sin paralizar entregas

Stack tecnológico

Claude Code Spec-Driven Development GitHub Actions Jest Cypress SonarQube

"Había perdido la confianza del negocio por prometer y no cumplir. En 2 meses pasamos de caos total a 1 release semanal predecible. Ahora el equipo tiene foco, trabaja con objetivos claros y yo recuperé mi credibilidad."

CTO
Empresa SaaS B2B
Pantallas de la app Hacktua: recetas saludables, programas con expertos, diario de hábitos y home con suscripción Premium
Logo de Hacktua
86.100
Comunidad
5,0★ / 4,9★
Rating
Desarrollo completo

Hacktua: app de bienestar con +380 contenidos y algoritmo de perfilado personalizado

Desarrollo end-to-end de app móvil iOS/Android con CMS, learning paths, recetas y suscripciones multiplataforma

El reto

Hacktua tenía clara su visión: una plataforma de bienestar que ayudara a sus usuarias a crear hábitos sostenibles a través de contenido educativo y personalización. Pero llevarla a producción exigía construir desde cero una app móvil multiplataforma, un CMS para gestionar +80 hacks y +300 recetas, un sistema de suscripciones seguro en iOS y Android, y un algoritmo capaz de adaptar las recomendaciones a los objetivos de cada usuario. Todo sin sacrificar rendimiento, seguridad ni la experiencia que justifica una suscripción premium.

+380 piezas
80 hacks y 300 recetas gestionados por CMS
iOS + Android
Single codebase con React Native

Stack tecnológico

React Native Node.js MongoDB AWS RevenueCat CMS TypeScript
Ver caso completo
Proyecto continuado

Últimos Insights

Análisis, aprendizajes y perspectivas sobre transformación IT, inteligencia artificial y arquitecturas modernas.

IA para licitaciones: ¿comprar o construir capacidad?
IA

IA para licitaciones: ¿comprar o construir capacidad?

El sector público español licitó 204 contratos con la IA como núcleo en el último año cerrado y más de la mitad de las licitaciones puntúan la calidad por encima del precio: la calidad de tus propuestas es una palanca de ingresos, no un trámite. La oferta para resolverlo es hoy casi toda idéntica —Gober, LICAI, TendersTool, AIverso y compañía venden acceso a una capacidad que reside fuera de tu empresa—. Esta pieza no compara herramientas: separa las tres capas del trabajo real (localizar, recuperar y adaptar tu material, decidir qué ofrecer), da las tres preguntas que inclinan la decisión, una tabla para llevar al comité, el coste de salida que no aparece en el presupuesto, los casos en que comprar es la respuesta correcta y los cuatro activos que se quedan en casa cuando decides construir.

1 ago 11 min
Leer
Automatizar siniestros con IA: qué entra en vigor el 2 de agosto y qué se aplazó a 2027
IA

Automatizar siniestros con IA: qué entra en vigor el 2 de agosto y qué se aplazó a 2027

El Reglamento (UE) 2026/1744 se publicó en el DOUE el 24 de julio de 2026 y está en vigor desde el 27: las obligaciones de los sistemas de alto riesgo del Anexo III se aplazan al 2 de diciembre de 2027 y las del Anexo I al 2 de agosto de 2028. Pero la transparencia del artículo 50 no se aplazó y entra el 2 de agosto de 2026 —con marcado de contenido sintético exigible desde diciembre para los sistemas generativos que ya estaban en el mercado—, así que si un asistente abre el parte o redacta la comunicación al asegurado, eso te afecta ya. Esta pieza desglosa las seis fases de un siniestro y dónde encaja la IA sin arriesgar, la delimitación del Anexo III 5(c) (tarificación en vida y salud, no la tramitación; No Vida fuera), los tres motivos por los que los pilotos de siniestros no llegan a producción —condicionado inaccesible, cero trazabilidad, humano en el sitio equivocado— y un camino de siete pasos para empezar por una tipología acotada con el contexto ordenado.

1 ago 10 min
Leer
Cómo redactar la memoria técnica de una licitación
IA

Cómo redactar la memoria técnica de una licitación

Redactar la memoria técnica de una licitación no es describir tu empresa: es responder, punto por punto, a un pliego que ya te ha dicho cómo te va a puntuar. Este artículo recorre el método —leer el pliego al revés, empezando por los criterios de valoración, y construir el índice alrededor de ellos con extensión proporcional a los puntos—, el error que descalifica sin remedio (mezclar información económica o valorable por fórmula en el sobre técnico), y la regla de respaldo: si una afirmación no puede apuntar a un documento de tu empresa que la sostenga, o se convierte en algo que sí puede, o se cae. Y después el problema estructural que ningún consejo de redacción resuelve: una empresa que licita con regularidad ya ha escrito casi todo lo que necesita, pero vive disperso, así que cada licitación empieza cerca de cero y la decisión real acaba siendo a cuál de las tres presentarse. Con el coste invisible de externalizar (el conocimiento se va con el tercero) y dónde encaja la IA y dónde no: acelera localizar, seleccionar y adaptar material propio citando la fuente; no gana la licitación, no sustituye la revisión humana y no inventa lo que no tienes.

20 jul 9 min
Leer