Ingeniería de contexto para IA empresarial
Construimos la inteligencia IA
de tu empresa.
Recogemos tus procesos y tu conocimiento y los convertimos en IA que llega a producción, con un coste que puedes defender ante el comité. Empezamos acelerando a tu equipo y, desde ahí, construimos la inteligencia de toda tu empresa.
El primer paso, probado:
Explora nuestros servicios
Con foco en el "por qué", combinamos experiencia técnica y metodología probada para ayudarte a escalar tu equipo de desarrollo.
Transformación y estrategia
IA, arquitectura y estrategia tecnológica. Sin paralizar tu operación.
AI-Accelerated Development
Industrializamos el desarrollo con IA: metodología SDD, plugins propios y verificación humana. Quick-start de 4-8 semanas o transformación completa del SDLC en 12-16.
AI Officer
Te acompañamos como AI Officer durante 12-18 meses. Rediseñamos procesos en áreas funcionales, construimos tu inteligencia corporativa, transferimos la función.
Arquitecturas Cloud
Infraestructura escalable, multi-cloud, serverless. De monolito a cloud-native.
Talent as a Service
Escala tu equipo sin meses de búsqueda. Supervisados por nosotros
Staff Augmentation Supervisado
Developers senior integrados en tu equipo. Seguimiento semanal + reportes.
Construimos tu MVP
De idea a producto en 90 días. Equipo experto que lleva tu startup a producción.
Equipo Dedicado Producto
Desarrollo continuo para productos existentes. Escala sin contratar.
Queremos formar parte de tu éxito
Ayudamos a equipos técnicos a soñar más grande, moverse más rápido y construir productos extraordinarios. Todo empieza con una conversación.
Trabajan con nosotros
Casos de éxito
Transformaciones reales con resultados medibles. Así ayudamos a equipos técnicos a alcanzar su máximo potencial.
De idea a MVP en producción: Plannet conecta comunidades a través de eventos
Plataforma social completa para crear, descubrir y gestionar eventos y planes locales
El reto
Plannet necesitaba convertir su visión en una aplicación móvil funcional que permitiera a usuarios crear, descubrir y gestionar eventos sociales de forma sencilla. Como startup, requerían un MVP rápido con feed dinámico, perfiles de usuario, gestión de eventos y arquitectura cloud moderna para validar su modelo de negocio y conectar comunidades locales.
Stack tecnológico
De incumplir plazos constantemente a 1 release semanal: transformación con IA y metodologías ágiles
Centro de Excelencia de IA para equipo de producto tecnológico
El reto
El equipo trabajaba sin norte: sin objetivos claros ni plazos definidos, cada desarrollador hacía lo que consideraba urgente. El resultado: promesas rotas constantemente, cero predictibilidad y credibilidad erosionada sprint tras sprint. Sin metodologías ágiles ni automatización, cada release era impredecible. El CTO necesitaba alinear al equipo en objetivos, profesionalizar procesos y recuperar la confianza del negocio.
Stack tecnológico
"Había perdido la confianza del negocio por prometer y no cumplir. En 2 meses pasamos de caos total a 1 release semanal predecible. Ahora el equipo tiene foco, trabaja con objetivos claros y yo recuperé mi credibilidad."
Hacktua: app de bienestar con +380 contenidos y algoritmo de perfilado personalizado
Desarrollo end-to-end de app móvil iOS/Android con CMS, learning paths, recetas y suscripciones multiplataforma
El reto
Hacktua tenía clara su visión: una plataforma de bienestar que ayudara a sus usuarias a crear hábitos sostenibles a través de contenido educativo y personalización. Pero llevarla a producción exigía construir desde cero una app móvil multiplataforma, un CMS para gestionar +80 hacks y +300 recetas, un sistema de suscripciones seguro en iOS y Android, y un algoritmo capaz de adaptar las recomendaciones a los objetivos de cada usuario. Todo sin sacrificar rendimiento, seguridad ni la experiencia que justifica una suscripción premium.
Stack tecnológico
Últimos Insights
Análisis, aprendizajes y perspectivas sobre transformación IT, inteligencia artificial y arquitecturas modernas.
Ingeniería de contexto vs. prompt engineering
Si tu equipo lleva meses afinando prompts para ChatGPT, Claude o Copilot, consigue demos brillantes y aun así nada llega a producción de forma fiable, no es la herramienta ni el modelo: es que hay dos disciplinas distintas detrás de "trabajar con IA" y confundirlas te deja atascado en la que tiene techo. El prompt engineering afina la instrucción de una interacción: no acumula, vive en la cabeza de quien lo escribe y depende del modelo de turno. La ingeniería de contexto construye lo que el modelo sabe de tu negocio —reglas, criterios, dominio— como un activo reutilizable, tuyo, que sobrevive al cambio de modelo. El prompt es cómo preguntas; el contexto es lo que el modelo sabe de ti cuando preguntas. Por qué esa distinción decide si la IA llega a producción.
Partner de desarrollo para tu startup: futuro, no legacy
Elegir el partner de desarrollo de software para tu startup es una de las decisiones más caras que tomas antes de tener ingresos, y casi siempre se toma por el criterio equivocado: quién entrega más rápido y más barato. La velocidad tiene dos facturas: la primera la pagas ahora; la segunda al escalar, cuando el código construido "a ojo" —sin especificación, sin tests, que solo entiende quien lo escribió— aparece como deuda técnica en la due diligence de tu Serie A. Legacy no es código viejo: es código que nadie puede cambiar con seguridad, y en una startup aparece en seis meses. Cómo elegir un partner que construye para escalar (Spec-Driven Development, ingeniería de contexto, verificación humana) y te deja el método y el control en tu equipo — con cinco preguntas para llevar antes de firmar.
ROI de Copilot/Cursor: por qué mides lo que no importa
El ROI de Copilot, Cursor o cualquier copilot de IA casi nunca se mide bien: se cuenta en licencias activas y en "sensación de velocidad", dos métricas que envejecen mal. Esta semana el mercado de capitales ha dado una pista de por qué —el IT indio pierde más del 46% de su valor desde el pico de ago-2024 y TCS abre resultados con el margen comprimido al 24,0%—: está poniendo precio a la diferencia entre alquilar capacidad y retener método. Cambia el numerador y el denominador de tu cálculo de ROI: mide por la capacidad que retiene tu equipo (método, contexto, criterios), no por las licencias instaladas. Ese es el activo que no te pueden repricear.