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onext technology

AI-Accelerated Development

Acelera tu equipo de desarrollo con IA

Construimos con tu equipo dos cosas que se quedan en tu casa: el contexto en el que trabaja la IA y el proceso con el que trabajáis, de la idea a la documentación actualizada.

4–8 semanas y 3 meses de soporte
Quick-start
por equipo
Precio cerrado

Tu equipo define la funcionalidad y la ajusta; el contexto y los controles automáticos sostienen el resto.

Acompañamos a tu equipo de desarrollo a trabajar con IA sobre tu código. Es para empresas de 5 a 1.000 desarrolladores y empezamos por un equipo. Quick-start: 4–8 semanas y 3 meses de soporte. El método y el contexto de la IA se quedan en tu equipo, y medimos entrega y calidad antes y después. Empieza con un diagnóstico gratuito.

El método

AI-Accelerated Development, en dos minutos

El flujo de diez pasos con el que un equipo de desarrollo trabaja con IA sin perder el control: el contexto y los controles automáticos sostienen el resto.

Animación del flujo de diez pasos de AI-Accelerated Development: de la idea a la documentación actualizada, con las decisiones de una persona señaladas

Transcripción breve

Con IA, escribir código ya es lo barato; lo difícil es controlar lo que se construye.

El método se basa en Spec-Driven Development (SDD): cada cambio nace de una especificación y deja su rastro.

El flujo va de la idea a la feature, la historia de usuario, el PRD, el plan, las tareas y la implementación. Revisan agentes y una persona aprueba el cambio. Al cerrar el sprint, agentes especializados auditan lo entregado frente a lo especificado y la documentación se actualiza con cada historia.

Una persona decide donde hay riesgo: la feature, el PRD, el plan y la revisión. Aprobarlo todo no es control, es un atasco.

Se empieza con un diagnóstico gratuito, y después un Quick-start con un equipo (4–8 semanas y 3 meses de soporte) o el Programa completo (12–16 semanas y 6 meses de soporte).

Subtítulos en español.

El contexto

Una IA que conoce tu proyecto

Los agentes de programación solo son tan buenos como lo que saben de tu casa. Por eso montamos con el equipo su harness, el contexto en el que trabaja la IA.

Las reglas de la casa

Arquitectura, estándares, seguridad y normativa, escritas para que la IA las aplique siempre.

El conocimiento del producto

Módulos, decisiones y documentación, para que la IA parta de lo que el equipo ya sabe.

Agentes y habilidades especializadas

Uno para cada fase: especificar, planificar, implementar, revisar y auditar.

Controles automáticos

Frenan lo que no cumple antes de producción.

Partimos de aceleradores propios de onext, configurados sobre tus tecnologías.

Ese harness se queda en el equipo: es suyo y lo hace crecer con cada proyecto.

El proceso en diez pasos

De la idea a la documentación actualizada

Con IA, escribir código es lo fácil; lo difícil es controlar lo que se construye. El equipo trabaja con Spec-Driven Development (SDD): la especificación, no el código generado, es la fuente de verdad.

  1. Idea

    Se recoge la necesidad o la oportunidad, todavía sin solución.

  2. Feature

    Se define qué se va a construir y para qué. Una persona la aprueba.

    Decide una persona: Aprueba.

  3. Historia de usuario

    Se escribe desde quien la va a usar, con criterios de aceptación que se pueden comprobar.

  4. PRD (documento de requisitos de producto)

    El documento de requisitos fija el alcance, los casos límite y lo que queda fuera. Una persona lo aprueba.

    Decide una persona: Aprueba.

  5. Plan

    Se decide cómo se construye: diseño, dependencias y riesgos. Una persona lo aprueba antes del código.

    Decide una persona: Aprueba.

  6. Tareas

    El plan se divide en tareas pequeñas y comprobables.

  7. Implementación

    Los agentes construyen cada tarea con controles automáticos.

  8. Revisión

    Agentes especializados revisan cada historia y una persona aprueba el cambio antes de integrarlo.

    Decide una persona: Aprueba el cambio.

  9. Auditoría de sprint

    Al cerrar el sprint, agentes especializados auditan lo entregado frente a lo especificado.

  10. Documentación actualizada

    La documentación de cada módulo se actualiza con cada historia (una persona aprueba el cambio) y el sprint se cierra con su archivo y sus novedades.

Tu equipo define la funcionalidad y la ajusta; el contexto y los controles automáticos sostienen el resto.

Cómo los construimos

Cómo implantar IA en tu equipo de desarrollo

Se implanta con un equipo piloto, sin parar entregas. Tras un diagnóstico gratuito, montamos con el equipo el contexto (harness) en el que trabaja la IA. El piloto aplica después el flujo de diez pasos sobre trabajo real, en paralelo a su sprint. Cierran tres meses de soporte.

Fase 1

Diagnóstico gratuito

Una conversación sobre cómo trabaja hoy tu equipo con IA y qué vamos a medir. Fijamos la línea base de entrega y calidad: tiempo hasta producción, fallos tras desplegar, retrabajo y tiempo en revisión. Si no vemos diferencia, no hay Quick-start.

Fase 2

El contexto

Montamos con el equipo su harness: reglas, conocimiento del producto, agentes y controles.

Fase 3

El proceso, en un equipo piloto

Un equipo trabaja el flujo de diez pasos sobre trabajo real que ya tenía planificado, en paralelo a su sprint.

Fase 4

Tres meses de soporte

Acompañamos al equipo durante tres meses. Seguimos las medidas de la línea base y las comparamos al final.

Ilustración: el agente de IA y un desarrollador chocan la mano.

Quick-start · 4–8 semanas y 3 meses de soporte · precio cerrado por equipo

Pedir el diagnóstico gratuito

Al terminar

Lo que se queda en tu casa

Esto es lo que construimos con tu equipo:

El contexto

El harness: reglas, conocimiento del producto, agentes y controles, escritos y mantenidos por el equipo.

El proceso documentado

Los diez pasos, con quién aprueba qué y cómo se actualiza la documentación con cada historia.

Lo que construimos se queda en tu equipo.

Con tu equipo

Cómo trabajamos con tu equipo

Trabajamos con tu equipo, sobre tu código y sobre trabajo real que ya tenía planificado. No paramos entregas: un equipo piloto trabaja en paralelo a su sprint.

Sobre vuestro propio código

Empezamos por un equipo y por vuestra base de código, no por un proyecto de ejemplo. El contexto y el proceso se construyen con vuestra arquitectura, vuestras reglas y vuestro backlog.

Primero, dónde se pierde el tiempo

En el diagnóstico gratuito miramos cómo trabaja hoy el equipo con IA: personas, procesos, herramientas e indicadores. Salimos sabiendo dónde se pierde hoy velocidad o control y qué cambiaría el Quick-start.

Agentes de programación configurados para tu equipo

Claude Code, Cursor o Copilot: el método sirve con cualquiera de ellos. Configuramos con el equipo los agentes y sus reglas, y el equipo aprende a usarlos trabajando sobre su propio trabajo.

Criterios que se comprueban

Cada historia de usuario se escribe con criterios de aceptación que se pueden comprobar, y controles automáticos frenan lo que no cumple antes de producción.

Revisión de código con criterio

Una persona aprueba el cambio antes de integrarlo, sin revisarlo todo con la misma profundidad: aprobarlo todo no es control, es un atasco.

Medimos antes y después

Fijamos la línea base de entrega y calidad en el diagnóstico y la comparamos al final de los tres meses de soporte, con el equipo.

Un método que el equipo mantiene

Lo que construimos, el contexto en el que trabaja la IA y el proceso de diez pasos, se queda en tu casa. Es vuestro y lo hacéis crecer con cada proyecto. Nuestro objetivo es que dejéis de necesitarnos.

Pedir el diagnóstico gratuito

Claude Code para equipos de desarrollo

Trabajamos de forma nativa con Claude como modelo de referencia, por criterio técnico y no por atadura comercial, y nuestro Quick-start se apoya en Claude Code. El método sirve igual con Cursor o Copilot y no te atamos a un fabricante: lo que construimos con tu equipo, el contexto y el proceso, es tuyo.

Leer: Claude Code para equipos

Preguntas frecuentes

Lo que suelen preguntarnos

¿Quién me puede ayudar a acelerar mi equipo de desarrollo con IA?

onext, una boutique de IA de Barcelona, acompaña a equipos de desarrollo de empresas de 5 a 1.000 desarrolladores con AI-Accelerated Development. Un equipo trabaja con nosotros unas semanas sobre su propio código: vemos cómo desarrolláis, montamos el contexto en el que trabaja la IA y el proceso de trabajo, y medimos entrega y calidad. Se empieza con un diagnóstico gratuito y el método queda en tu equipo.

¿En qué se diferencia de un curso de Copilot o Claude Code?

Un curso enseña la herramienta; nosotros trabajamos el ciclo del equipo. Con tu equipo escribimos las reglas y el contexto que la IA aplica en cada tarea y el proceso de la idea a la documentación, y lo probamos sobre trabajo real. Sirve con Copilot, Cursor o Claude Code y queda cuando cambiéis de herramienta. Si solo necesitas aprender una herramienta, un curso puede bastar.

¿Cuánto dura?

El Quick-start dura entre 4 y 8 semanas, más 3 meses de soporte. El Programa completo, entre 12 y 16 semanas, más 6 meses de soporte. No hace falta parar las entregas: se trabaja con un equipo piloto, sobre trabajo ya planificado y en paralelo a su sprint. El diagnóstico gratuito previo permite concretar el plazo para tu equipo.

¿Cómo se mide el resultado?

En el diagnóstico fijamos con el equipo la línea base de entrega y calidad: tiempo hasta producción, fallos tras desplegar, retrabajo y tiempo en revisión. La seguimos durante los tres meses de soporte y la comparamos al final.

¿Sirve para código legacy?

Depende del código y de la red de pruebas que ya tenga, y lo vemos en el diagnóstico gratuito, con el equipo. El contexto que montamos recoge las reglas, la arquitectura y las decisiones de vuestro sistema para que la IA parta de lo que el equipo ya sabe. Si en el diagnóstico no vemos diferencia, no hay Quick-start.

¿Trabajáis con Claude Code para equipos?

Sí. Nuestro Quick-start se apoya en Claude Code, y el método sirve igual con Cursor o Copilot, sin atarte a un fabricante.

¿Qué se queda mi equipo cuando terminamos?

Dos cosas que se quedan en tu casa: el contexto en el que trabaja la IA (reglas de la casa, conocimiento del producto, agentes especializados y controles automáticos) y el proceso de diez pasos con cuatro puntos de decisión, de la idea a la documentación actualizada. Son vuestros y los hace crecer el equipo. Nuestro objetivo es que dejéis de necesitarnos.

¿Cuánto cuesta?

El Quick-start tiene un precio cerrado por equipo, con el alcance definido de antemano: si aparece algo fuera de alcance, lo hablamos antes de hacerlo. Lo concretamos con el equipo tras el diagnóstico gratuito. Para el Programa completo, lo hablamos también en el diagnóstico.

¿Cuándo empezamos a ver resultados?

Lo medimos desde el diagnóstico y lo comparamos al final, con el equipo. Medimos entrega y calidad, no el uso de la herramienta. No prometemos una cifra antes de medir.

¿Cuál es la diferencia entre el Quick-start y el Programa completo?

Son dos niveles del mismo servicio. El Quick-start (4–8 semanas y 3 meses de soporte) construye el contexto y el proceso con un equipo piloto. El Programa completo (12–16 semanas y 6 meses de soporte) rediseña el ciclo de desarrollo de software. Va de principio a fin, también en lo organizativo.

¿Qué es Spec-Driven Development y por qué lo necesitamos?

Es desarrollo guiado por especificaciones. Antes del código, el equipo escribe qué se va a construir, con criterios que se pueden comprobar. Sin eso, cada persona pide a la IA a su manera y el resultado es difícil de comprobar. Es el núcleo del proceso de diez pasos.

Mira en qué punto está tu equipo

Responde 16 preguntas sobre cómo trabaja hoy tu equipo con IA. Es gratis.

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Mira si el Quick-start encaja con tu equipo

Vemos cómo trabaja hoy tu equipo con IA y qué contexto y proceso tendría sentido construir primero.

Diagnóstico gratuito y, si encaja, Quick-start a precio cerrado por equipo

Qué pasa después

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  2. Te respondemos y concretamos una llamada.
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